Ekonomi ekonomistleri David Deming ve Lawrence H. Summers'ın yeni bir makalesi, işgücünü sallayan yapay zekanın erken kanıtlarını sunuyor.
Çalışma, teknolojik bozulmaya tarihsel bir bakış için 100 yıldan fazla “mesleki karmaşa” – veya ABD işgücü piyasasındaki her mesleğin payını – ölçmektedir. 1990-2017 yılları arasında Amerikan işlerini çalan robotlar hakkındaki popüler anlatılara karşı çıkan bir istikrar ortaya çıkardı. Ancak araştırma aynı zamanda yakın zamanda yapılan bir değişimi ortaya çıkardı ve yazarlar en azından kısmen AI tarafından yönlendirilen çeşitli eğilimleri belirlediler.
Ekonomi Kennedy Okulu'nda Isabelle ve Scott Black Politik Ekonomi Profesörü ve Kirkland House Fakülte Dekanı Deming, “Makalenin 'Bak, sana söyledim. İşler çok fazla değişmiyor' gibi bir şey söyleyeceğini düşündük. “Ama verilere girdiğimizde, hikayenin beklediğimiz her şeyden biraz daha ince ve bazı açılardan daha ilginç olduğunu gördük.”
Yıllarca, Deming ve Summers, zaman içinde ABD işgücü piyasasında mesleki karmaşayı ölçmekten bahsetmişlerdi. Makalenin baş yazarı Deming, “Tüm bu farklı teknoloji türlerinin çalışmayı ne kadar etkilediğini ölçmek için sistematik bir yol olacaktır” dedi.
Geçen yüzyılda işgücü piyasası oynaklığı
Endüstri tarafından istihdam payı, 1880-2024.
Kaynak: “İşgücü Piyasasında Teknik Bozukluk”
Geçen yıl iktisatçılar metriği, makalenin üçüncü yazarı olan Kennedy Okulu Predoctoral arkadaşı Christopher Ong '23'ün yardımıyla uyguladılar. 124 yıllık ABD nüfus sayımı verilerinden alınan bulguları, aslen Aspen Ekonomik Strateji Grubu tarafından geçen sonbaharda yayınlanan bir ciltte ortaya çıktı. Openai Yönetim Kurulu üyesi Summers, Aspen Fikirler Festivali'nde canlı bir röportajda daha fazla tahmin paylaştı.
Summers başlangıçta 1950'lerde, 60'larda ve 70'lerde ortaya çıkan volatilite seviyesinden şaşırdı. Charles W. Eliot Üniversitesi profesörü ve Frank ve Denie Weil Mossavar-Rahmani İş ve Hükümet Merkezi'nin Ekonomi Kennedy Okulu'nda “Ama bunu düşündüğümde şaşırtıcı değildi” dedi. “Eskiden çok sınırlı sayıda insan klavyeler kullandı. Şimdi herkes klavyeler kullanıyor ve tüm işi klavyeler kullanmak olan daha az insan var. Bu, ekonominin yönettiği çok büyük bir yapısal değişiklik olduğu ortaya çıktı.”
2000'li ve 2010'lar Deming'in “otomasyon kaygısı” olarak adlandırdığı şeyle karakterize edildi. Kanıt olarak, 2013'ten itibaren ABD mesleklerinin yüzde 47'sinin bilgisayarlar tarafından yer değiştirme riski altında olduğunu ileri süren etkili bir çalışmaya dikkat çekti. Ancak mesleki karmaşadan metriği, işgücü piyasası düşük karmaşaya girerken 1990'a kadar bozulma hızını gösterdi.
Sonra verilerde başka bir sürpriz ortaya çıktı. “2019'dan itibaren,” dedi Deming, “Görünüşe göre işler çok değişiyordu.”
Birincisi, iktisatçıların iş kutuplaşması olarak adlandırdığı şeyin sonuyla ilgilidir-halter şeklindeki bir model, işgücü piyasası ücret dağılımının üstünde ve altında büyüyor.
Araştırmacılar, daha yakın zamanda ortaya çıkan şey, yüksek düzeyde eğitim ve beceri ile iyi telafi edilmiş çalışanları tercih eden tek taraflı bir modeldir. Deming, “2000'li yıllarda insanların endişelendiği eğilim aşağı doğru rampa” dedi. “Bu, düşük ücretli işlerin büyümesi anlamına geliyordu, ancak orta ve yüksek ücretli işler değildi. Sadece 2010'ların sonunda, çoğunlukla yüksek ücretli işlerle yukarı doğru bir rampa görüyoruz.”
Birincisi ile ilgili bir başka eğilim, 2010'larda şaşırtıcı bir düşüşün ardından bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik işlerinin yakın zamanda arttığını buluyor. Deming, STEM'deki işlerin payı – yazılım geliştiricileri ve veri analistleri dahil – 2010'da yüzde 6,5'ten yaklaşık yüzde 10'a yükseldi. “Ama bu neredeyse yüzde 50 artış.”
Sayımdan kaynaklanan verileri ve Federal Rezerv Bankası'nın firmaların sadece daha fazla teknik yetenek işe almadığını gösterdiğini gösterdi, aynı zamanda AI gibi sınır teknolojilerine rekor kıran yatırımlar yapmaya başladılar. “Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisi hakkında gerçekten spekülasyon yapmanıza gerek yok,” dedi Deming bu bulgulardan. “Yapay zekaya yapılan yatırım zaten ekonomideki işlerin dağılımını değiştiriyor.”
Araştırma ayrıca özellikle düşük ücretli hizmet çalışmalarında düz veya azalan istihdamı ortaya çıkardı. 1980'den 2000'lerin başlarına kadar muazzam bir büyüme gören bu sektördeki mesleki karmaşayı çizmek, 2019'dan itibaren bir uçurum ortaya çıkardı. AI, sadece olası bir açıklama olduğunu vurguladı. Diğer yarışmacılar arasında daha yüksek ücretler, daha sıkı bir iş piyasası ve COVID-19 ile ilgili geçici aksaklıklar bulunmaktadır.
Deming, “Ama bu işlerin çoğu geri geliyor gibi görünmüyor” diye ekledi. “Geri dönenler yemek servisi, manikürciler ve kuaförler, tıbbi asistanlar ve bazı temizlik işleri gibi kişisel hizmetler.”
Makalenin dördüncü eğilimi, perakende satış işlerinde teknolojinin yönlendirdiği özellikle derin bir düşüş önermektedir. 2013 ve 2023 arasında, perakende satış işlerinin payı, iş piyasasının yüzde 7,5'inden 5,7'sine düştü ve yüzde 25'lik bir düşüş.
Ortak yazarlar, e-ticaret sektörünün öngörücü AI'nın erken benimseyen olduğunu ve 2015'ten bu yana tüm perakende satışların payını iki katına çıkardığını belirtiyor.
Deming, “Pandemiyi bir hızlandırıcı olarak görüyorum, yine de gerçekleşecek bir şey olarak görüyorum” dedi. “İnsanlara alışverişe gitmenin tehlikeli, muhtemelen ölümcül olduğu söylendiğinde – şimdi çevrimiçi alışveriş yapmak zorunda kaldılar – aslında o kadar da kötü olmadığını ve yeni alışkanlıklar oluşturduğunu keşfettiler.”
Summers, “Herkes AI hakkında düşünmeli, yaşamak için ne yaparlarsa yapsın,” diye ekledi Summers. “Çünkü AI son derece güçlendirici olabilir. Ama aynı zamanda bazı faaliyet türlerinin artık insanlar tarafından yapılmayacağı anlamına geliyor.”
Makale, finans, yönetim ve gazetecilik gibi sektörlerdeki bilgi çalışanları için bir içgörü külçesi içermektedir. Otomasyon gerçekten geçen yüzyılda Amerikan işlerini iddia etti. Deming, bir alt pakette 20. yüzyılın başlarında telefon operatörlerinin örneğini belirtti. Ancak yapay zekanın etkisinin, teknolojiyle daha usta olan işçiler tarafından daha uzun vadeli yer değiştirme tehditleri ile verimliliğe kısa vadeli artışlar sağlama olasılığı daha yüksektir.
Deming, “Şirketler sıkılmaya başladığında – bir sonraki durgunluğa falan vurduğumuzda – bilgi çalışanlarından daha fazlasını beklemeye başlayacaklar” dedi. “Bu notu iki gün içinde istemeyecekler, çünkü bu teknolojinin mevcut olduğunu biliyorlar. İki saat içinde isteyecekler.”
Çalışma, teknolojik bozulmaya tarihsel bir bakış için 100 yıldan fazla “mesleki karmaşa” – veya ABD işgücü piyasasındaki her mesleğin payını – ölçmektedir. 1990-2017 yılları arasında Amerikan işlerini çalan robotlar hakkındaki popüler anlatılara karşı çıkan bir istikrar ortaya çıkardı. Ancak araştırma aynı zamanda yakın zamanda yapılan bir değişimi ortaya çıkardı ve yazarlar en azından kısmen AI tarafından yönlendirilen çeşitli eğilimleri belirlediler.
Ekonomi Kennedy Okulu'nda Isabelle ve Scott Black Politik Ekonomi Profesörü ve Kirkland House Fakülte Dekanı Deming, “Makalenin 'Bak, sana söyledim. İşler çok fazla değişmiyor' gibi bir şey söyleyeceğini düşündük. “Ama verilere girdiğimizde, hikayenin beklediğimiz her şeyden biraz daha ince ve bazı açılardan daha ilginç olduğunu gördük.”
Yıllarca, Deming ve Summers, zaman içinde ABD işgücü piyasasında mesleki karmaşayı ölçmekten bahsetmişlerdi. Makalenin baş yazarı Deming, “Tüm bu farklı teknoloji türlerinin çalışmayı ne kadar etkilediğini ölçmek için sistematik bir yol olacaktır” dedi.
Geçen yüzyılda işgücü piyasası oynaklığı
Endüstri tarafından istihdam payı, 1880-2024.
Kaynak: “İşgücü Piyasasında Teknik Bozukluk”
Geçen yıl iktisatçılar metriği, makalenin üçüncü yazarı olan Kennedy Okulu Predoctoral arkadaşı Christopher Ong '23'ün yardımıyla uyguladılar. 124 yıllık ABD nüfus sayımı verilerinden alınan bulguları, aslen Aspen Ekonomik Strateji Grubu tarafından geçen sonbaharda yayınlanan bir ciltte ortaya çıktı. Openai Yönetim Kurulu üyesi Summers, Aspen Fikirler Festivali'nde canlı bir röportajda daha fazla tahmin paylaştı.
Summers başlangıçta 1950'lerde, 60'larda ve 70'lerde ortaya çıkan volatilite seviyesinden şaşırdı. Charles W. Eliot Üniversitesi profesörü ve Frank ve Denie Weil Mossavar-Rahmani İş ve Hükümet Merkezi'nin Ekonomi Kennedy Okulu'nda “Ama bunu düşündüğümde şaşırtıcı değildi” dedi. “Eskiden çok sınırlı sayıda insan klavyeler kullandı. Şimdi herkes klavyeler kullanıyor ve tüm işi klavyeler kullanmak olan daha az insan var. Bu, ekonominin yönettiği çok büyük bir yapısal değişiklik olduğu ortaya çıktı.”
2000'li ve 2010'lar Deming'in “otomasyon kaygısı” olarak adlandırdığı şeyle karakterize edildi. Kanıt olarak, 2013'ten itibaren ABD mesleklerinin yüzde 47'sinin bilgisayarlar tarafından yer değiştirme riski altında olduğunu ileri süren etkili bir çalışmaya dikkat çekti. Ancak mesleki karmaşadan metriği, işgücü piyasası düşük karmaşaya girerken 1990'a kadar bozulma hızını gösterdi.
Sonra verilerde başka bir sürpriz ortaya çıktı. “2019'dan itibaren,” dedi Deming, “Görünüşe göre işler çok değişiyordu.”
AI klavyeler, elektrik ve bilgisayar tabanlı üretim çizgileri boyunca atılım teknolojisi mi? Ortak yazarların bulguları onlara inanmalarına yol açtı. Kanıt olarak, ABD iş piyasasında ortaya çıkan dört eğilimi özetliyorlar.
Birincisi, iktisatçıların iş kutuplaşması olarak adlandırdığı şeyin sonuyla ilgilidir-halter şeklindeki bir model, işgücü piyasası ücret dağılımının üstünde ve altında büyüyor.
Araştırmacılar, daha yakın zamanda ortaya çıkan şey, yüksek düzeyde eğitim ve beceri ile iyi telafi edilmiş çalışanları tercih eden tek taraflı bir modeldir. Deming, “2000'li yıllarda insanların endişelendiği eğilim aşağı doğru rampa” dedi. “Bu, düşük ücretli işlerin büyümesi anlamına geliyordu, ancak orta ve yüksek ücretli işler değildi. Sadece 2010'ların sonunda, çoğunlukla yüksek ücretli işlerle yukarı doğru bir rampa görüyoruz.”
Birincisi ile ilgili bir başka eğilim, 2010'larda şaşırtıcı bir düşüşün ardından bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik işlerinin yakın zamanda arttığını buluyor. Deming, STEM'deki işlerin payı – yazılım geliştiricileri ve veri analistleri dahil – 2010'da yüzde 6,5'ten yaklaşık yüzde 10'a yükseldi. “Ama bu neredeyse yüzde 50 artış.”
Sayımdan kaynaklanan verileri ve Federal Rezerv Bankası'nın firmaların sadece daha fazla teknik yetenek işe almadığını gösterdiğini gösterdi, aynı zamanda AI gibi sınır teknolojilerine rekor kıran yatırımlar yapmaya başladılar. “Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisi hakkında gerçekten spekülasyon yapmanıza gerek yok,” dedi Deming bu bulgulardan. “Yapay zekaya yapılan yatırım zaten ekonomideki işlerin dağılımını değiştiriyor.”
Araştırma ayrıca özellikle düşük ücretli hizmet çalışmalarında düz veya azalan istihdamı ortaya çıkardı. 1980'den 2000'lerin başlarına kadar muazzam bir büyüme gören bu sektördeki mesleki karmaşayı çizmek, 2019'dan itibaren bir uçurum ortaya çıkardı. AI, sadece olası bir açıklama olduğunu vurguladı. Diğer yarışmacılar arasında daha yüksek ücretler, daha sıkı bir iş piyasası ve COVID-19 ile ilgili geçici aksaklıklar bulunmaktadır.
Deming, “Ama bu işlerin çoğu geri geliyor gibi görünmüyor” diye ekledi. “Geri dönenler yemek servisi, manikürciler ve kuaförler, tıbbi asistanlar ve bazı temizlik işleri gibi kişisel hizmetler.”
Makalenin dördüncü eğilimi, perakende satış işlerinde teknolojinin yönlendirdiği özellikle derin bir düşüş önermektedir. 2013 ve 2023 arasında, perakende satış işlerinin payı, iş piyasasının yüzde 7,5'inden 5,7'sine düştü ve yüzde 25'lik bir düşüş.
Ortak yazarlar, e-ticaret sektörünün öngörücü AI'nın erken benimseyen olduğunu ve 2015'ten bu yana tüm perakende satışların payını iki katına çıkardığını belirtiyor.
Deming, “Pandemiyi bir hızlandırıcı olarak görüyorum, yine de gerçekleşecek bir şey olarak görüyorum” dedi. “İnsanlara alışverişe gitmenin tehlikeli, muhtemelen ölümcül olduğu söylendiğinde – şimdi çevrimiçi alışveriş yapmak zorunda kaldılar – aslında o kadar da kötü olmadığını ve yeni alışkanlıklar oluşturduğunu keşfettiler.”
Summers, “Herkes AI hakkında düşünmeli, yaşamak için ne yaparlarsa yapsın,” diye ekledi Summers. “Çünkü AI son derece güçlendirici olabilir. Ama aynı zamanda bazı faaliyet türlerinin artık insanlar tarafından yapılmayacağı anlamına geliyor.”
Makale, finans, yönetim ve gazetecilik gibi sektörlerdeki bilgi çalışanları için bir içgörü külçesi içermektedir. Otomasyon gerçekten geçen yüzyılda Amerikan işlerini iddia etti. Deming, bir alt pakette 20. yüzyılın başlarında telefon operatörlerinin örneğini belirtti. Ancak yapay zekanın etkisinin, teknolojiyle daha usta olan işçiler tarafından daha uzun vadeli yer değiştirme tehditleri ile verimliliğe kısa vadeli artışlar sağlama olasılığı daha yüksektir.
Deming, “Şirketler sıkılmaya başladığında – bir sonraki durgunluğa falan vurduğumuzda – bilgi çalışanlarından daha fazlasını beklemeye başlayacaklar” dedi. “Bu notu iki gün içinde istemeyecekler, çünkü bu teknolojinin mevcut olduğunu biliyorlar. İki saat içinde isteyecekler.”