Çalışmak, insanoğlunun avcı toplayıcı süreçlerinden bu yana yani tarihin birinci bilindiği dönmelerden bu yana yapması gereken bir hareket. Avcılıkla başlayan insanoğlunun çalışma süreçleri form değiştirse de hala hepimiz ilkel cetlerimiz üzere bir biçimde avlanıp, karnımızı doyurmanın sıkıntısındayız. Çalışmak zorunda olmayan ayrıcalıklı bir kesim haricinde insanoğlu her daim üretmek zorunda. İş süreçlerinin de değiştiği vaktimizde iş müracaatlarında rekabet ettiğiniz kişi sayısı daima halde artıyor. Bu açıdan da herkes bir biçimde fark yaratmanın kederinde. Bu fark yer yer şahsi özellikler, yer yer eğitim deneyim olurken, yer yer de bir daha insanlık tarihi kadar eski olan ‘torpil’ devreye giriyor. Bu torpile dayı, tanıdık, hamili, network, art üzere farklı isimler verilse de ehemmiyeti yadsınamaz. Pekala torpil konusunda en uygun kişi kim bilmek ister misiniz? Buyurun bu biçimde
Kariyer basamaklarına sağlam basmanızı sağlayacak gerçek kişi kim?
İş arayışında şahsa yardımcı olabilecek en uygun kişi, gerçek seçenek için yapılan bir araştırma bulunuyor.
Dünyada 20 milyondan fazla kişinin katıldığı bir çalışmada bilim iş ararken, tanıdık, akraba, arkadaş üzere şahısların ortasında uygun bir sonuca ulaşmanın yolunu bulmuş.
Araştırma, 1973 yılında Amerikan sosyolog Mark Granovetter tarafınca ortaya atılan bir kuramdan yola çıkarak hazırlandı.
Granovetter, “zayıf bağların gücü” fikrini ortaya atarken, “iki birey içindeki bağ ne kadar kuvvetli olursa arkadaşlık ağları o kadar örtüşür” diyor ve bu şöyle açıklanıyor:
Yakınınızda birinin tüm etrafını tanıdığınızdan etrafından doğabilecek fırsatlar konusunda da fikriniz bulunur. Lakin daha az tanıdığınız birinin etrafını de tanımadığınız ya da az tanıdığınız için fırsatlar konusunda da fikir sahibi değilsinizdir.
özetlemek gerekirse aslında daha az tanıdığınız bireylerin etrafından doğabilecek fırsatlar daha fazlaca işinize yarayabilir.
LinkedIn, Harvard İşletme Okulu, Stanford Üniversitesi ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü işbirliğiyle araştırmacılar, zayıf bağların iş arayışındaki tesirini kanıtlamaya çalıştı.
Araştırmada baz alınan algortima LinkedIn’in ‘Tanıyor Olabileceğin Kişiler’ seçeneği olurken, bu algoritmada nizamlı güncelleme yapan iş ağı LinkedIn, güncellemede yakın arkadaşlar ve tanıdıklar içindeki bağlantıyı test etti.
İş toplumsal medyası da sayılan LinkendIn’de dünya çapından 20 milyondan fazla kullanıcı gözlemlendi. Kümelere ayrılan bireylerle, her kümenin bağlantı teklifleri farklılık gösterdi.
Bazı kümelerde daha kuvvetli bağ kurulurken, kimi kümelerde daha zayıf bağlar oluştu.
Bir daha sonraki basamakta da her kümede toplam işe müracaatlar ve iş transferlerinin gerçekleşmesi ölçüldü. İş transferinin açılımı birebir şirkette farklı bir iş seçeneklerini kıymetlendirmek olunca ilgi cazip bir alan oldu. Bu da bireylerin tanıştıkları yeni şahıslar yardımıyla farklı alana geçtiğini gösterdi.
LinkedIn’in teklif motorunun ilişki oluşumunda kıymetli ölçüde tesirli olduğu gözlendi.
Ortak 10 dostunuzın olduğu ve etkileşiminizin kuvvetli olmadığı birini “orta derecede zayıf bağ” olarak isimlendirilerek, yeni bir iş bulma ya da patron sunmada daha tesirli oldu. Tesir derecesiyse kuvvetli bağınız olan şahsa oranla gore yaklaşık iki kat!
Bağların gücü, sektörden kesime de değişti. Dijital dallarda zayıf bağ iş hareketliliğini artırırken, daha az dijital olan kesimlerde kuvvetli bağlar devreye girdi.
Bu sonuçlara bakılırsa iş ararken hakikat adres en yakınlardan çok tanışıklığın bulunduğu lakin epey etkileşimde bulunulmayan bireyler oluyor.
Kariyer basamaklarına sağlam basmanızı sağlayacak gerçek kişi kim?
İş arayışında şahsa yardımcı olabilecek en uygun kişi, gerçek seçenek için yapılan bir araştırma bulunuyor.
Dünyada 20 milyondan fazla kişinin katıldığı bir çalışmada bilim iş ararken, tanıdık, akraba, arkadaş üzere şahısların ortasında uygun bir sonuca ulaşmanın yolunu bulmuş.
Araştırma, 1973 yılında Amerikan sosyolog Mark Granovetter tarafınca ortaya atılan bir kuramdan yola çıkarak hazırlandı.
Granovetter, “zayıf bağların gücü” fikrini ortaya atarken, “iki birey içindeki bağ ne kadar kuvvetli olursa arkadaşlık ağları o kadar örtüşür” diyor ve bu şöyle açıklanıyor:
Yakınınızda birinin tüm etrafını tanıdığınızdan etrafından doğabilecek fırsatlar konusunda da fikriniz bulunur. Lakin daha az tanıdığınız birinin etrafını de tanımadığınız ya da az tanıdığınız için fırsatlar konusunda da fikir sahibi değilsinizdir.
özetlemek gerekirse aslında daha az tanıdığınız bireylerin etrafından doğabilecek fırsatlar daha fazlaca işinize yarayabilir.
LinkedIn, Harvard İşletme Okulu, Stanford Üniversitesi ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü işbirliğiyle araştırmacılar, zayıf bağların iş arayışındaki tesirini kanıtlamaya çalıştı.
Araştırmada baz alınan algortima LinkedIn’in ‘Tanıyor Olabileceğin Kişiler’ seçeneği olurken, bu algoritmada nizamlı güncelleme yapan iş ağı LinkedIn, güncellemede yakın arkadaşlar ve tanıdıklar içindeki bağlantıyı test etti.
İş toplumsal medyası da sayılan LinkendIn’de dünya çapından 20 milyondan fazla kullanıcı gözlemlendi. Kümelere ayrılan bireylerle, her kümenin bağlantı teklifleri farklılık gösterdi.
Bazı kümelerde daha kuvvetli bağ kurulurken, kimi kümelerde daha zayıf bağlar oluştu.
Bir daha sonraki basamakta da her kümede toplam işe müracaatlar ve iş transferlerinin gerçekleşmesi ölçüldü. İş transferinin açılımı birebir şirkette farklı bir iş seçeneklerini kıymetlendirmek olunca ilgi cazip bir alan oldu. Bu da bireylerin tanıştıkları yeni şahıslar yardımıyla farklı alana geçtiğini gösterdi.
LinkedIn’in teklif motorunun ilişki oluşumunda kıymetli ölçüde tesirli olduğu gözlendi.
Ortak 10 dostunuzın olduğu ve etkileşiminizin kuvvetli olmadığı birini “orta derecede zayıf bağ” olarak isimlendirilerek, yeni bir iş bulma ya da patron sunmada daha tesirli oldu. Tesir derecesiyse kuvvetli bağınız olan şahsa oranla gore yaklaşık iki kat!
Bağların gücü, sektörden kesime de değişti. Dijital dallarda zayıf bağ iş hareketliliğini artırırken, daha az dijital olan kesimlerde kuvvetli bağlar devreye girdi.
Bu sonuçlara bakılırsa iş ararken hakikat adres en yakınlardan çok tanışıklığın bulunduğu lakin epey etkileşimde bulunulmayan bireyler oluyor.